Task & Data Management
Task·Episode·Dataset과 수집 조건을 관리합니다.
- 수집 Job
- 데이터셋 버전
- Coverage 관리
01 / Definition
로봇 상태와 모델을 함께 관리해 실패를 개선으로 전환합니다.
03 / Failure-to-Improvement
A failure becomes evidence for the next improvement.
PhAOps separates safe recovery from model improvement. It classifies equipment, environment, rule and model causes, then triggers only the action supported by verified evidence.
Global Benchmark
Global practice, engineered for the factory floor.
We benchmarked leading global robotics platforms and implemented the core workflow for failure-data collection, review, accumulation and continuous improvement.
- 01Detect & Secure
Safety response
Detect · stop · diagnose
- 02Recover & Resume
Operational recovery
Recover · test · resume
- 03Curate & Review
Evidence pipeline
Curate · review · register
- 04Decide & Improve
Selective improvement
Monitor · classify · retrain selectively
04 / Capabilities
기술을 현장 성과로 전환합니다.
Model Training & Validation
모델을 학습하고 배포 전 성능을 검증합니다.
- 학습 Job
- 모델 Lineage
- 성능 비교
Deployment Management
Fleet·로봇별 모델을 안전하게 배포합니다.
- Canary
- 버전 추적
- Rollback
Real-time Operations
성공률·개입률·상태·알람을 관제합니다.
- Fleet KPI
- Robot Health
- 운영 리포트
Failure Analysis
실패를 데이터와 원인 코드로 구조화합니다.
- 실패 분류
- Episode 검토
- 개선 조치
Continuous Improvement
실패 사례를 재수집·재학습으로 연결합니다.
- Hard Case 선별
- 재학습 후보
- 개선 효과 추적