Task & Data Management
Task·Episode·Dataset과 수집 조건을 관리합니다.
- 수집 Job
- 데이터셋 버전
- Coverage 관리
01 / Definition
로봇 상태와 모델을 함께 관리해 실패를 개선으로 전환합니다.
03 / Failure-to-Improvement
실패를 안전하게 복구하고 원인을 분류합니다. 검증된 사례만 재학습으로 연결합니다.
Global Benchmark
글로벌 기준을, 제조 현장에 맞게.
글로벌 로보틱스 플랫폼을 벤치마킹해 실패 데이터 관리와 지속 개선 기능을 구현했습니다.
- 01Detect & Secure
감지·안전 확보
위험 감지 · 자동 정지 · 원인 확인
- 02Recover & Resume
복구·운전 재개
안전 복구 · 시험 실행 · 정상 운전
- 03Curate & Review
데이터화·검수
실패 구간 가공 · 검수 · 적재
- 04Decide & Improve
판단·개선
KPI 모니터링 · 원인 판별 · 선택적 재학습
04 / Capabilities
기술을 현장 성과로 전환합니다.
Model Training & Validation
모델을 학습하고 배포 전 성능을 검증합니다.
- 학습 Job
- 모델 Lineage
- 성능 비교
Deployment Management
Fleet·로봇별 모델을 안전하게 배포합니다.
- Canary
- 버전 추적
- Rollback
Real-time Operations
성공률·개입률·상태·알람을 관제합니다.
- Fleet KPI
- Robot Health
- 운영 리포트
Failure Analysis
실패를 데이터와 원인 코드로 구조화합니다.
- 실패 분류
- Episode 검토
- 개선 조치
Continuous Improvement
실패 사례를 재수집·재학습으로 연결합니다.
- Hard Case 선별
- 재학습 후보
- 개선 효과 추적